Parcours avance
Formation Avancé
Tout ce qu'il faut savoir sur les réseaux de neurones pour devenir un héros !
Principes et concepts des réseaux de neurones convolutifs (CNN)
Mathématiques & gradients everywhere !!!
Architectures composites : Encoder-Decoder, AE, VAE, U-net...
Représentation du réel : Data, embedding et espace latent
Travailler avec des données structurées : Graph Neural Network (GNN)
Méthodologie et optimisation de l'apprentissage
Large Language Model : Des modèles qui parlent !
Diffusion model : Les modèles qui dessinent!
Multi-modalité
Des neurones pour la physique, les physics-informed neural networks (PINNS)
Deep Failed : le grand bêtisier du Deep Learning
Passer à la vitesse supérieure : l'accélération matérielle et techniques avancées d'optimisation de l'apprentissage
Inférence et déploiement de serveurs IA : Do It Yourself !

Cette formation est faite pour celles.eux qui veulent développer une première expérience à travers des exemples simples et représentatifs.

Vous souhaitez résoudre un problème avec de l’IA ? Ce parcours est fait pour vous.

Ce parcours découpé en plusieurs thématiques, chacune regroupant plusieurs vidéos.

Une maîtrise raisonnable de Python est nécessaire pour suivre cette partie. Pour effectuer les travaux pratiques il faut installer l’environnement Fidle. Les corrigés de ces TP sont disponibles en ligne.

Liens utiles :

Fidle